[tceh] Профессия digital-аналитик в маркетинге и e-commerce

Профессия digital-аналитик в маркетинге и e-commerce​

Научим анализировать эффективность рекламы, поведение пользователей и разрабатывать KPI для бизнеса.
Сегодня 90% бизнеса работает в сети, поэтому данные digital-аналитики — главный источник информации для компаний. Digital-аналитика поможет вам:

• 
  
  • планировать маркетинговые активности при помощи онлайн и оффлайн данных о продажах и пользователях;
  • создавать и применять систему метрик для оценки маркетинга, бизнеса или продукта;
  • оценивать разными способами рентабельность инвестиций в рекламные каналы;
  • аргументированно доказывать свои гипотезы на цифрах, выстраивать обоснованную воронку продаж с помощью digital-инструментов.

По итогам первого блока курса вы сдадите международный экзамен Google Analytics Individual Qualification.


По итогам курса вы сможете:

• 
  
  
  • Уверенно работать с Google Analytics, Яндекс.Метрикой.
  • Корректно ставить задачи на сбор данных аналитики сайта, приложения или базы данных.
  • Считать retention по когортам пользователей.
  • Строить отчёт или dashboard за несколько минут.
  • Выделять проблемные зоны в интерфейсе и оценивать их влияние на доход.
  • Проводить контентные и рекламные эксперименты (A/B-тест).
  • Формировать когорту пользователей по различным признакам и оценивать её вклад в ключевые метрики бизнеса.
  • Считать удовлетворенность клиентов от сервиса.
  • Оценивать эффективность стратегии по новым и постоянным клиентам.
  • Оценивать влияние цен конкурентов и отзывов на продажи.
  • Правильно считать отток клиентов из бизнес-воронки.
  • Находить критические точки в продукте и оценивать эффект от изменений.

Программа

Спойлер: Базовый блок

Базовый блок подготовки аналитика. Позволит хорошо ориентироваться в новой профессии и понимать весь спектр задач и инструментов.

Спойлер: Базовый блок

Неделя 1: Аналитическая экосистема digital-проекта и сбор данных.
Сформируете общую экономическую модель проекта на основе метрик.
Неделя 2: Знакомство с Google Analytics.
Настроите под свои задачи кабинет Google Analytics.
Неделя 3: Расширенные возможности Google Analytics и сквозная аналитика. Яндекс.Метрика.
Соберёте готовую структуру данных для объединения результатов маркетинга и продаж.
Неделя 4: Основы Google Tag Manager и мобильная аналитика.
Установите коды аналитики, ремаркетинга и коды рекламных площадок. Настроенный GTM для отправки событий.
Неделя 5: Excel для маркетолога и практический анализ рекламных кампаний: семантика и SEO.
Проведёте анализ продаж на основании выгрузки из ERP/CRM и анализ семантического ядра для контекстного и поискового продвижения с помощью Google Analytics, Яндекс.Метрики, Wordstat, Key Collector.
Неделя 6: Практический анализ рекламных кампаний: CPC кампании, атрибуция, когортный анализ и retention.
Проведёте анализ контекстных рекламных кампаний в Google Analytics и Excel, атрибуционный анализ для оценки вклада медийной кампании в продажи, когортный анализ в Excel и Google Analytics для оценки кампании.
Неделя 7: User Experience исследование от А до Я. Подготовка и проведение A/B-эксперимента.
Проведёте анализ проблем с помощью воронок в Google Analytics и настроенный сплит-тест в Google Optimize.
Неделя 8: Построение дашбордов и тестирование по итогам базовой программы.
Создадите дашборд на основе кейса.

Спойлер: Практика

Практика
Неделя 9: Анализ маркетинга и продаж. Чеклист для оценки эффективности проведенной рекламной кампании.
Проведёте анализ комплексной рекламной кампании.
Неделя 10: Анализ омниканального маркетинга и вводная в SQL для маркетологов.
Создадите ROPO-отчетность в Google Data Studio и проведёте анализ ценовых акций и дисконтов.
Неделя 11: Практика анализа повторных продаж, лояльности, качества клиентов и бизнес-метрик в маркетинге.
Проведёте анализ активации «отвалившихся» клиентов, отписки от рассылок, программ лояльности, retention rate по когортам в разбивке по каналам и неделям.
Неделя 12: Практика анализа конкурентов и поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта.
Проведёте анализ цен конкурента, отзывов и «шума» в сравнении с конкурентами.
Создадите Customer Journey Map продукта.
Неделя 13: Поиск потенциала в улучшении пользовательского опыта продукта — 2. Data Storytelling.
Соберёте нелинейную воронку в Google Sheets.
Неделя 14: Data Storytelling — 2.
Получите готовую визуализацию выбранного кейса и научитесь представлять digital-исследования.

Преподаватели:
Илья Чухляев
Региональный директор компании OWOX
Консультирует клиентов в повышении эффективности проектов с помощью онлайн-аналитики. Проекты в портфолио: «Экспедиция», «МегаФон», «МаксимаТелеком», ivi.ru, «Партер.ру», «Софтлайн».
Сертифицированный консультант Google Analytics, Google Tag Manager и партнёр по обучению Яндекс. Сертифицирован международной маркетинговой ассоциацией OMCP как Analytics Master.
Андрей Зайко
Руководитель группы аналитиков Adventum
Проекты в портфолио: «МегаФон», Vans, Mars, IQ Option, Penny Lane Realty.
Эксперт по повышению конверсии. Выступает на профильных конференциях и семинарах. Сертифицированный консультант Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика.