Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel [2021] [Специалист]

Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 7.
Power Query в Microsoft Excel. Ольга Кулешова​

09.01.03 Мастер по обработке цифровой информации

На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по углубленному изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!

Подготовка данных для анализа – это длительный и утомительный процесс. Нужно сделать множество преобразований порой не только в одном источнике, но и при консолидации множества источников, в каждом из которых могут содержаться ненормированные данные. Мощный функционал и скорость обработки данных в Power Query позволяют значительно сократить время на подготовку источников и сосредоточиться на анализе этих данных.

Даже без знаний программирования уверенный пользователь Excel в Power Query может создавать запросы ко внешним данным, таким как: TXT-файлы, Excel-файлы, SQL-сервер, XML-файлы, Web и т.д. и осуществлять преобразование данных из источника до нужного вида, используя как команды, присутствующие в интерфейсе программы, так и дорабатывая код запроса самостоятельно.

Power Query используют в своей работе как просто пользователи Excel для преобразования различных данных, так и те, кто работает в Excel с локальной моделью Power Pivot, а так же те, кто работает в облачной модели данных в Power BI.

Вы научитесь

• загружать данные из различных источников;
• управлять выгрузками результатов запросов;
• преобразовывать данные к нужному виду и формату;
• управлять параметром запроса с листа Excel;
• выполнять различные трансформации с исходными данными для получения нормированных таблиц;
• выполнять операции с несколькими запросами: объединять и добавлять;
• создавать алгоритмы консолидации данных из разных источников с преобразованием структуры данных.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Основы Power Query. Загрузка данных

• Назначение Power Query для работы в Excel и в надстройках Power
• Интерфейс Power Query
• Особенности подключений к различным типам источников данных:
  • Текстовые файлы
  • Файлы MS Excel
  • Базы данных
  • WEB (интернет)
  • Файлы XML
• Структура запроса
• Простые преобразования в запросе
• Загрузка результата запроса:
  • Выбор типа загрузки при создании запроса
  • Изменение типа загрузки
  • Настройка типа загрузки по умолчанию
• Обновление запроса: вручную или автоматическое

Модуль 2. Язык M (Power Query Formula Language)

• Структура алгоритма запроса и синтаксис языка M
• Типы данных
  • Простые типы данных
  • Составные типы данных: таблицы, списки, записи
  • Преобразования между разными типами данных
• Условный оператор
• Обработка ошибок
• Операции над списками
• Операции над таблицами

Модуль 3. Параметризация запросов

• Управление параметром запроса с листа Excel
• Создание и использование таблицы параметров на листе Excel

Модуль 4. Решение задач по трансформации структуры данных

• Операции с данными:
  • Удаление, замена и фильтрация
  • Объединение и разделение
  • Преобразования с текстом, числами и датами
  • Удаление дубликатов
• Трансформации таблиц:
  • Pivot (сведение по столбцу)
  • Unpivot (отмена свёртывания столбцов)
  • Транспонирование
  • Группировка строк
  • Встроенные и пользовательские функции

Модуль 5. Работа с несколькими запросами

• Объединение запросов
• Добавление запросов
• Группировка запросов

Модуль 6. Решение задач по консолидации данных из разных источников

• Автоматическая консолидация двоичных данных:
  • Текстовые файлы
  • Файлы Excel
• Консолидация нормализованных данных из различных книг Excel:
  • Разработка запроса по данным одной таблицы
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных
• Консолидация данных из разных файлов/листов с трансформацией структуры данных:
  • Разработка запроса по нормализации структуры данных
  • Преобразование запроса в функцию с переменными
  • Создание запроса для получения консолидированных данных

Скрытая ссылка